Công nghệ
Sự Nguy Hiểm Của Deepfake Qua Ba Câu Chuyện
Khám phá sâu hơn về sự nguy hiểm của deepfake qua ba câu chuyện đầy rủi ro: từ vụ phụ nữ mất 51.000 USD vì Elon Musk giả đến hiệu trưởng suýt mất việc vì giọng nói giả mạo. Những vụ việc này là minh chứng rõ ràng cho nguy cơ và hậu quả của công nghệ này đối với mọi người.
Nguy Hiểm của Deepfake
Deepfake, một kỹ thuật ghép ảnh và video giả mạo bằng trí tuệ nhân tạo, đang ngày càng trở nên phổ biến và nguy hiểm. Ba câu chuyện trong bài viết đều là minh chứng rõ ràng về sức hại của deepfake đối với cá nhân và xã hội. Từ việc một phụ nữ bị lừa đảo mất một khoản tiền lớn đến việc hiệu trưởng suýt mất việc vì bị giọng nói giả mạo, đều là những ví dụ sống động về cách mà deepfake có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng. Công nghệ deepfake không chỉ là một vấn đề cá nhân mà còn ảnh hưởng đến sự tin tưởng và an ninh của cộng đồng. Điều này gợi ra câu hỏi về cách xử lý và ngăn chặn sự lạm dụng của deepfake, từ việc cần có các biện pháp pháp lý mạnh mẽ đến việc nâng cao ý thức và kiến thức về nguy cơ của công nghệ này đối với cộng đồng.
Nạn nhân mất 51.000 USD vì “Elon Musk giả”
Một phụ nữ Hàn Quốc trở thành nạn nhân của deepfake khi cô bị lừa đảo mất tổng cộng 51.000 USD sau khi tin tưởng vào một cuộc gọi video từ một người tự xưng là Elon Musk. Kẻ lừa đảo đã sử dụng hình ảnh deepfake để tạo ra một bức tranh tưởng chừng như thật về việc tổng giám đốc của Tesla tiếp xúc và làm quen với cô. Để tạo sự đáng tin cậy, kẻ lừa đảo đã khuyến khích cô chuyển khoản tiền vào tài khoản ngân hàng của họ dưới danh nghĩa đầu tư vàng và tiền điện tử. Dù đã chuyển số tiền lớn, phụ nữ này sau đó nhận ra rằng cô đã rơi vào một vụ lừa đảo và không thể tìm thấy kẻ gian. Sự việc này là một minh chứng khác về cách mà deepfake không chỉ gây hậu quả cá nhân mà còn gây ra mất mát tài chính nghiêm trọng cho nạn nhân.
Hiệu trưởng gặp rắc rối vì giọng nói giả mạo
Hiệu trưởng của một trường trung học ở ngoại ô Baltimore, Mỹ, gặp phải rắc rối nghiêm trọng khi bị cáo buộc sử dụng giọng nói giả mạo trong một đoạn ghi âm. Đoạn ghi âm này được phát tán trên mạng và gửi đến các cơ quan truyền thông cũng như Hiệp hội quốc gia vì sự tiến bộ của người da màu. Sự việc khiến hiệu trưởng này bị đình chỉ công tác và phải đối mặt với làn sóng phẫn nộ từ cộng đồng. Các cơ quan chức năng đã tiến hành điều tra và xác nhận rằng giáo viên thể thao của trường, Dazhon Darien, đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra bản ghi âm giả mạo với mục đích trả thù hiệu trưởng. Darien sau đó đã bị bắt giữ vào ngày 25/4. Sự việc này là một minh chứng khác về cách mà deepfake không chỉ gây hậu quả cá nhân mà còn có thể gây ra những vấn đề lớn về đạo đức và pháp lý cho những người bị ảnh hưởng.
Thượng viện Mỹ và dự luật “No Fakes”
Thượng viện Mỹ đang tiến hành các phiên điều trần nhằm thảo luận về một dự luật quan trọng mang tên “No Fakes”, nhằm ngăn chặn và bảo vệ giọng nói cũng như hình ảnh của cá nhân khỏi việc lạm dụng bởi deepfake. Dự luật này được đề xuất bởi các Thượng nghị sĩ Chris Coons, Marsha Blackburn, Amy Klobuchar và Thom Tillis vào cuối năm trước. Theo Fortune, dự luật “No Fakes” sẽ yêu cầu cá nhân hoặc công ty phải chịu trách nhiệm pháp lý khi tạo ra các deepfake trái phép, đồng thời đặt ra yêu cầu cho các nền tảng truyền thông xã hội phải chịu trách nhiệm khi cố ý lưu trữ và phát tán các nội dung deepfake này. Điều này đồng nghĩa với việc tăng cường sự kiểm soát và trách nhiệm pháp lý đối với các hoạt động liên quan đến deepfake, từ việc tạo ra đến việc lan truyền, nhằm bảo vệ người dùng và xã hội khỏi những hậu quả tiêu cực của công nghệ này.
Deepfake: Kết Hợp giữa Học Sâu và Giả Mạo
Deepfake là một hiện tượng mà các chuyên gia mô tả như sự kết hợp giữa học sâu và giả mạo. Kỹ thuật này sử dụng trí tuệ nhân tạo để ghép khuôn mặt, giọng nói và hành động của một người vào video hoặc hình ảnh khác, tạo ra một nội dung giả mạo nhưng có vẻ như thật. Deep learning, hay còn gọi là học sâu, đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình máy học để nhận diện và tái tạo các đặc điểm của một cá nhân. Kết hợp với kỹ thuật giả mạo, deepfake có thể tạo ra những video và hình ảnh chân thực đến mức khó phân biệt được với sự thật. Điều này tạo ra một sự đe dọa mới về việc lạm dụng thông tin và xâm phạm quyền riêng tư, đặc biệt là khi deepfake được sử dụng để tạo ra những nội dung gây rối và gây hại cho cá nhân hoặc tổ chức.
Rapper Drake và Tác Phẩm Deepfake
Rapper Drake đã trở thành tâm điểm của sự chú ý khi anh tạo ra một tác phẩm deepfake độc đáo vào ngày 19/4. Bản rap, mang tựa đề Taylor Made, là một minh chứng cho sự phát triển của deepfake trong ngành công nghiệp âm nhạc. Trong bản này, Drake nhắc đến Taylor Swift và sử dụng giọng hát được tạo ra từ hình ảnh của Snoop Dogg và Tupac Shakur – một ca sĩ hiphop nổi tiếng đã qua đời. Tuy nhiên, tác phẩm này nhanh chóng gặp phải chỉ trích từ đại diện pháp luật của Shakur, người gọi nó là “sự lạm dụng trắng trợn” đối với di sản của Shakur. Điều này đã khiến bản rap Taylor Made bị xóa chỉ sau ít ngày ra mắt. Sự kiện này là một minh chứng cho việc những tác phẩm deepfake không chỉ gây tranh cãi về quyền sở hữu trí tuệ mà còn mở ra các thách thức mới trong việc đảm bảo sự công bằng và đạo đức trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Taylor Made: Sự Lạm Dụng Di Sản của Tupac Shakur
Taylor Made, một bản rap deepfake của rapper Drake, đã gây ra tranh cãi khi sử dụng giọng của Tupac Shakur, một trong những nghệ sĩ hiphop vĩ đại nhất mọi thời. Các luật sư đại diện cho di sản của Shakur đã lên tiếng chỉ trích sự “lạm dụng trắng trợn” trong việc sử dụng giọng của Shakur mà không có sự cho phép. Họ yêu cầu Drake gỡ bỏ bài hát và chấm dứt việc sử dụng giọng của Shakur một cách không đúng đắn. Sự việc này làm nổi bật vấn đề liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ và đạo đức trong ngành công nghiệp âm nhạc, đặc biệt là khi deepfake được sử dụng một cách không đạo đức và không có sự đồng ý của các nghệ sĩ hoặc gia đình của họ.
Các chủ đề liên quan: Deepfake
Tổng biên tập: Nguyễn Ngọc Kim Hằng
